Accademia Medicina di Torino e Intelligenza Artificiale: il settore sanitario e informatico

Venerdì 18 febbraio alle ore 21, l’Accademia di Medicina di Torino terrà una riunione scientifica, sia in presenza, sia in modalità webinar, dal titolo “I big
data nelle neuroscienze transazionali”.

Accademia Medicina di Torino: Big Data e Intelligenza Artificiale

L’incontro verrà introdotto da Adriano Chiò, Responsabile del Centro per la SLA, Università di Torino e socio dell’Accademia. Il relatore sarà Barbara Di Camillo, Professore Ordinario in
Informatica, Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, Università di Padova.

In questi anni stiamo assistendo a un cambiamento epocale verso un modello sanitario socio-economico basato sui dati. Questo è il risultato dell’aumento del volume, della velocità e della varietà dei dati raccolti dal settore sanitario e dello sviluppo dell’intelligenza artificiale e dell’informatica.

Tuttavia, l’uso efficace di questi dati per affrontare la portata dei problemi della salute umana deve ancora realizzare il suo pieno potenziale. Le barriere che limitano
l’impatto e l’applicazione pratica dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario
sono diverse e di varia natura.

Oltre al volume dei “big data”, l’eterogeneità, la complessità, la variabilità e la natura dinamica del dato pongono sfide di natura tecnica e metodologica. Infine, la gestione dei dati e l’interpretazione dei risultati ci pongono di fronte a nuovi interrogativi etici e alla necessità di modificare il modello organizzativo di gestione della salute.

Si introdurranno alcuni concetti base di Intelligenza artificiale e verranno
illustrati, attraverso alcuni esempi pratici, il potenziale, le sfide e i limiti
dell’uso dell’intelligenza artificiale in ambito medico.

Si potrà seguire l’incontro sia accedendo all’Aula Magna dell’Accademia di
Medicina di Torino (via Po 18, Torino), previa prenotazione da effettuare via mail
all’indirizzo [email protected] e dietro presentazione del Green Pass,
sia collegandosi da remoto al sito www.accademiadimedicina.unito.it .